Stingray Marine Solutions

Oslo

Visste du at Stingray leverer verdensledende intelligent havbruksteknologi? 
Vi utvikler intelligent havbruksteknologi for fjerning av lakselus 24/7 ved bruk av maskinsyn og laser, samt monitorering av lusenivåer, måling av fiskevelferd og tilvekst. Samlet er dette kjent som Fiskens Helsestasjon ™. Vi har nå produsert over 2500 enheter for installasjon og drift langs hele kysten av Norge og tallet blir stadig høyere. 
Vår teknologi bidrar til økt matproduksjon på naturens premisser, uten at det går på bekostning av miljø og dyrevelferd. Med Fiskens Helsestasjon ™ er vi stolte av å være med å forme fremtidens havbruk - Made in Norway!
Vi studerer store mengder bilder og utfører analyser for økt kunnskap uten håndtering av fisken! 
Aqua er en avdeling i sterk utvikling med totalt 26 fageksperter innen fiskehelse og biologi. Vi er et internasjonalt og mangfoldig team som kan oppdrett fra A-Å. Vi jobber med fisk fra utsett til slakting med kontroll på lus, fiskehelse, biomasse, kvalitet og økonomi. 
Vi styrker nå Analytics-teamet, som jobber med presis og ekspertbasert bildeanalyse som vi bruker til utvikling og evaluering av maskinsynssystemer. I Analytics er vi 10 engasjerte medarbeidere som jobber tverrfaglig med å utvikle og kvalitetssikre verdensledende analyseverktøy for akvakultur.
Arbeidsoppgaver - Hva skal du gjøre?
<ul><li>Rutine-analyser for å validere og teste maskinsynssystemer for å sikre nøyaktighet og effektivitet.</li><li>Bildeanalyse for å forbedre eksisterende applikasjoner/tjenester og støtte utviklingen av nye.</li><li>Visuell evaluering av maskinsynsystemer for å validere ytelse og identifisere forbedringer.</li><li>Samarbeid med teammedlemmer for å identifisere områder for forbedring i arbeidsflyter.</li><li>Dokumentere metodikk, resultater og systemforbedringer på en tydelig og strukturert måte.</li><li>Sikre høye standarder for datakvalitet, reproduserbarhet og nøyaktighet i alle bildeanalyseoppgaver.</li></ul>
Kvalifikasjoner - Hvem ser vi etter? 
Vi ser etter deg med høyere utdanning innen biologi, akvakultur eller andre relevante naturvitenskapelige fag -- gjerne på bachelor- eller masternivå. Erfaring med bildeanalyse, mikroskopi eller annen visuell vurdering av biologisk materiale er en fordel. 
Rollen har fokus på biologisk bildeanalyse og datamerking, og passer godt for deg som liker struktur, har øye for detaljer og trives med oppgaver som krever konsentrasjon og nøyaktighet. Du har gjerne erfaring fra rutinepregede arbeidsoppgaver, og ser verdien av at dine analyser bidrar direkte til utviklingen av Fiskens Helsestasjon™.
Team Stingray - Dine fremtidige kolleger? 
Stingray er et innovativt selskap i vekst hvor ansatte bidrar til å utvikle selskapet og påvirke sin egen arbeidshverdag. Vi jobber med intelligent teknologi som er med på å forandre en av Norges viktigste næringer. Sammen ønsker vi å skape et hyggelig og inkluderende arbeidsmiljø hvor alle kan være seg selv på jobb. Akkurat som havet er hjem til et fantastisk mangfold av liv, består Stingray-kulturen av mange ulike folk.
Stingray Campus - Din fremtidige arbeidsplass? 
På Stålfjæra i Groruddalen har vi flere bygg med flotte og moderne lokaler, bra tilgang til kollektivtrafikk, samt gode parkeringsmuligheter med tilgang til lading av elbil. Vi har fine fasiliteter med blant annet egen kantine, helsestudio, treningssaler, boksesekk og musikkrom. I tillegg har vi bordtennisbord og stiller med flere aktive Stingray-lag i bedriftsligaen. Det organiseres klatregrupper, stisykling, disc golf, padel og mye mer. Vi har årlige firmaturer, julebord og sommerfest hvor vi feirer og skaper gode minner sammen.
Vil du være med på en spennende reise som Image Analyst? Da oppfordrer vi deg til å søke snarest og innen fristen 01.06. Du behøver ikke å laste opp søknadstekst, men vi ønsker at du svarer på noen spørsmål. 
Kom som du er til Team Stingray - vi ser frem til å høre fra deg!
Kontaktpersoner: 
Elin Ersvær, Head of Analytics, mob. +47 977 24 203 
Henrik Fritzvold, Recruiter, mob. +47 954 32 789

Vil du gjøre en forskjell og bidra til bedre dyrevelferd med visuell bildeanalyse?