Statnett

Oslo

Axel Aasen

Rekrutteringspartner, Capus

Ola Hagen Øyan

Seksjonsleder Data Engineering

<p><strong>Vi trenger en erfaren data engineer som kan skape fart og retning for domenedatateam</strong><strong></strong><br /></p><p>Statnett eier, drifter og utvikler det norske transmisjonsnettet. Dette innebærer over 14000 km med ledninger og kabler, nesten 200 stasjoner og mulige investeringer på 100 mrd. kroner de neste ti årene. Videre er Statnett systemansvarlig for det norske kraftsystemet, og vi samler inn, analyserer og deler informasjon om kraftsystemet og kraftmarkedene i lys av dette. En kritisk brikke for å få dette systemet til å virke er tilgang til data for å gjøre analyser og ta beslutninger.</p><p>For å lykkes med dette etablerer vi domenedatateam. Dette er team som har ansvaret for å gjøre data fra flere kilder tilgjengelige for rapportering og analyse til flere brukergrupper. Eksempelvis krever en analyse av hvordan kraftmarkedene fungerer informasjon fra mange ulike kraftbørser, samt interne kilder i Statnett. Og en analyse av Statnetts virksomhet krever videre informasjon fra flere ERP-systemer og anskaffelsessystemene våre.</p><p>Selv om vi har distribuert informasjonseierskapet, er enkelte områder for komplekse til at brukerne i forretning selv klarer koble seg på alle kildene, sette de sammen og få gjort analysene sine, samt overvåke at alt fungerer om analysen skal gå regelmessig. Dette gapet skal domenedatateamene bidra til å dekke og vi trenger en erfaren data engineer som kan hjelpe oss å etablere disse teamene og tilhørende praksis som kan gjenbrukes på tvers av team.</p><p>Du vil bli organisert i seksjonen Data engineering i avdelingen Data og analyse, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnett skal bli datadrevet i alle analyser og beslutninger. Data og analyse har fire seksjoner: Data science, Data engineering, Informasjonarkitektur og Geografiske informasjonssystemer. Avdelingen har totalt ca 60 ansatte, hvorav data engineering har p.t. har 16 disse. </p><br />
<h3>Arbeidsoppgaver</h3><p>Du er i første omgang tiltenkt en rolle som tech lead i et domenedatateam. Der vil du være ansvarlig for, og bidra til, å gjøre data tilgjengelig, pålitelig og enkle å bruke. Du skaper verdi gjennom datamodellering, utvikling av robuste og skalerbare data pipelines, og tilrettelegging for system- og forretningsinnsikt. Målet er å muliggjøre utvikling av dataprodukter som gir reell verdi for organisasjonen. Du vil kontinuerlig jobbe med standardisering, forbedring av metadata og brukerbehov for å sikre deling av data for alle. I våre tverrfaglige datadomeneteam kombinerer vi teknisk dybde med forretningsforståelse. Teamet jobber med:    <br /></p><ul><li>Utvikling av dataprodukter      for analyse, rapportering og modellutvikling.  <br /></li><li>Automatisering, skalerbarhet      og økt brukervennlighet i våre datatjenester.</li><li>Tilrettelegging av data for      analytikere, data scientists og andre brukere.<br /></li></ul><p>Du og teamet vil samarbeide tett med:</p><ul><li>Forretningseiere og analytikere      for å forstå krav og behov.  <br /></li><li>BI-utviklere for å levere data til      rapporteringsløsninger.  <br /></li><li>Løsningsarkitekter for å sikre teknisk samsvar      med organisasjonens strategier.  <br /></li><li>Data scientists for modellutvikling og      eksperimentering.  <br /></li><li>Dataplattformutviklere for tilgang til felles      verktøy og tjenester.</li></ul><p>Du vil også få en sentral fagrolle. I dag har vi mange som jobber med utvikling av data pipelines, men vi savner senior data engineers som kan ta ansvar, veilede andre og bidra til å etablere arbeidsprosesser, arkitekturmønstre, i tillegg til å løse konkrete utviklingsoppgaver som arkitekt og utvikler. Derfor trenger vi deg!  <br /></p><h3>Kvalifikasjoner</h3><p>Du må ha: <br /></p><ul><li>Solid og dokumenterbar profesjonell erfaring med <strong>utvikling av      data pipelines i skybasert infrastruktur</strong> (f.eks. Azure,      Databricks).  <br /></li><li>Solid og dokumenterbar profesjonell kompetanse i <strong>datatransformasjoner med SQL</strong>, gjerne ved bruk av dbt.  <br /></li><li>Kunnskap om <strong>datamodellering </strong> og implementering av <strong>prinsipper for datavarehus</strong>, som medaljong-arkitektur.</li><li>Erfaring med <strong>CI/CD og versjonskontroll</strong> (f.eks. Git), og ofte en aktiv rolle i kodegjennomgang.   <br /></li></ul><p>Det er fint hvis du også har kompetanse innenfor noe av dette:    <br /></p><ul><li>Erfaring med tilgangsstyring      og sikkerhetsmekanismer i datasystemer.  <br /></li><li>Kompetanse innen behandling      av både strukturerte og ustrukturerte dataformater (f.eks. JSON,      Parquet).  <br /></li><li>Kjennskap til avanserte orkestreringsverktøy      (f.eks. Airflow).  <br /></li><li>Interesse for datastreaming-teknologier      som Pub/Sub eller Kafka.   <br /></li></ul>   <h3>Vi ser etter en lagspiller som:</h3><ul><li>Trives med å utvikle      dataprodukter som skaper forretningsverdi.  <br /></li><li>Er nysgjerrig og åpen for ny      teknologi og metoder.  <br /></li><li>Har evne til å håndtere flere      oppgaver samtidig på en strukturert måte.  <br /></li><li>Deler kunnskap aktivt og er      ivrig etter å lære.  <br /></li><li>Har en helhetlig forståelse      av komplekse systemer og evne til å løse utfordringer analytisk. </li></ul><h3>Vi tilbyr</h3><ul><li>Muligheter til å jobbe med kritisk samfunnsoppgave og mot det grønne skiftet</li><li>Utviklingsmuligheter og interessante og utfordrende arbeidsoppgaver i sterkt fagmiljø</li><li>Konkurransedyktig lønn</li><li>Fleksibel arbeidstidsordning</li><li>Muligheten til å jobbe hjemmefra</li><li>Gode pensjons- og forsikringsordninger</li><li>Bedriftshelsetjeneste</li><li>Firmahytter, trimrom og bedriftsidrettslag</li></ul><h3>Kontaktinformasjon</h3>Ola Hagen Øyan, Seksjonsleder Data Engineering, &#43;4798487814<br />
Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus, &#43;47 980 24 551, axel.aasen&#64;capus.no<br />
<h3>Arbeidssted</h3>Nydalen allé 33<br />
0484 Oslo<br />
<h3>Nøkkelinformasjon:</h3>Arbeidsgiver: Statnett<br />
<br />
Referansenr.: 4962656441<br />
Stillingsprosent: 100%<br />
Fast<br />
<br />


Vi trenger senior data engineers som kan sette retning for våre domenedatateam